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【协会专家谈】从被动处置到主动预判——危爆品全周期数字化管控的必然路径

发布时间:2026年4月16日 来源:中国职业安全健康协会

引言
       危爆品安全是关乎人民群众生命财产安全、经济社会发展大局的底线工程。长期以来,我国危爆品安全管理主要采用“事后处置”模式——事故发生后再被动开展应急响应、事态控制与责任追究。这种模式虽能在一定程度上降低事故损失,却始终无法从根源上阻断事故发生的链条。
  随着“工业互联网+安全生产”战略的深入推进,以及物联网、大数据、人工智能等数字技术的迭代升级,危爆品安全管理正迎来系统性变革:管理逻辑从“被动处置”向“主动预判”跨越,治理重心从“事后追责问责”向“事前防控化解”转型。这一转型的核心支撑,正是危爆品全周期数字化管控平台——它通过全域物联网感知、多源大数据分析、AI智能预警等技术手段,实现对危爆物品从生产、储存、运输到使用、销毁全链条的动态监测、风险预判与闭环管控,为危爆品安全管理构建起“事前预警、事中干预、事后追溯”的全流程智能防护体系。
  本报告系统梳理2022年以来国内危爆品安全监管数字化转型的实践进展、市场规模与典型案例,深入分析未来三到五年的技术演进与市场发展趋势,全面揭示“从被动处置到主动预判”这一转型路径的必然性与战略价值,为行业参与者、监管部门及相关机构提供决策参考。

  一、市场现状(2022—2025年)

  (1)政策驱动:监管模式转型的制度保障

  2022年以来,国家层面系统性构建危爆品安全监管政策体系,以三级制度框架推动监管模式转型:

  1)法律强制力升级‌

  《中华人民共和国安全生产法》(2021修正)确立风险分级管控与隐患排查治理双重预防机制;2025年《危险化学品安全法》首次将“全链条数字化管控”纳入法定要求,为行业数字化转型提供强制性法律依据。

  2)技术标准体系成型‌

  应急管理部发布《“工业互联网+危化安全生产”建设规范》系列强制性行业标准(AQ 3064.1-2025至AQ 3064.3-2025),聚焦特殊作业审批、人员定位等核心场景;同步实施国家标准《工业互联网平台 安全生产数字化管理 第2部分:石化化工行业》(GB/T 46884.2—2025),推动工业互联网与安全管理深度融合。

  3)政策联动机制完善‌

  工信部《加快推进民用爆炸物品行业转型升级实施意见》等专项政策,明确数字化改造路径;江苏、广东等省份配套出台地方实施方案,形成“中央顶层设计-地方细则落地-企业合规建设”三级联动机制,系统性支撑监管模式向事前预防转型。

  (2)市场规模(2022—2025年)

  根据行业研究数据,国内危爆品安全监管信息化市场规模持续增长,详见下表。

  数据来源:综合华经产业研究院、三胜咨询等行业研究数据

  2022—2025年中国危爆品安全监管信息化市场规模及增长趋势图详见下图:

 

(3)市场结构特征

1)区域市场分布

截至2025年底,全国已有28个省级监管部门部署了危爆品数字化监管平台,山东、河南、四川等危化大省率先实现县域全覆盖。

重点省市推进情况详见下表。

尤其是近两年来,全国多地加快危爆品数字化监管平台建设,取得了显著成效,详见下表:

 2)技术应用渗透率

  2022—2025年关键技术应用渗透率详见下表:

  数据来源:综合行业研究报告整理

  (4)当前痛点与挑战

  尽管市场规模快速增长,但要实现“事前预判”仍面临诸多挑战,主要体现在:

 

  二、市场竞争

  (1)概述

  国内危爆物品全周期数字化管控大数据溯源市场呈现“一超多强、梯队分明”的竞争格局,因此根据企业综合实力、市场份额、技术壁垒、客户覆盖等维度,可将主要参与者划分为三个梯队。

  详见下表:

(2)市场规模

根据市场竞争格局梯队划分及对应数据汇总,三大梯队市场规模对比详见下表:

数据来源:综合企业公开数据、行业结构分析推算

(3)市场规模占比

三大梯队累计市场规模占国内细分市场68%~73%,市场集中度较高,其中第一梯队单家企业占比超40%,形成稳固领先地位,随着市场扩容,头部集中度略有下降,中小企业和第三梯队份额逐步提升。详见下表:

三、市场发展

(1)市场规模预测

未来五年(2026—2030),危爆品全周期数字化管控市场将进入高速增长通道,核心驱动因素如下:

1)法律强制合规构建长期制度化需求

2025年12月27日,《中华人民共和国危险化学品安全法》经全国人大常委会审议通过,自2026年5月1日起正式施行。这部共10章127条的专门法律,系统构建了覆盖危险化学品全链条、各环节的安全管理制度,实现了全链条系统治理、责任体系强化、源头预防突出、覆盖主体全面等升级,标志着中国危化品管理进入“数字化、严监管、重刑责”新时代。法律强制合规要求将成为2026年及“十五五”期间市场规模增长的核心驱动力。

2)强制性标准加速市场规范化与规模化

2025年12月,应急管理部批准发布由中国安科院牵头编制的“工业互联网+危化安全生产”建设规范系列强制性行业标准,包括《总则》《特殊作业审批与作业过程管理》《人员定位》3项,将于2026年7月1日起实施。同时,国家标准《工业互联网平台 安全生产数字化管理 第2部分:石化化工行业》(GB/T 46884.2—2025)已发布。这些标准吸纳了危化品企业和化工园区场景建设实践经验,聚焦源头防控、过程监管与智能运维等关键环节,系统性明确平台建设技术规范和功能要求,将促使企业按统一标准进行系统建设和升级,为市场带来规模化、规范化增长空间。

3)政策导向推动治理模式向事前预防转型

2026年2月,应急管理部全国危险化学品安全监管工作会议明确提出“以治理模式向事前预防转型为牵引,稳步提升数智安全管控水平”的目标。2026年作为“十五五”开局之年和安全生产治本攻坚三年行动收官之年,叠加全国两会政府工作报告“深化拓展‘人工智能+’”的要求,将推动人工智能在危爆品安全领域商业化规模化应用,进一步释放市场需求。

综合以上驱动因素,2026—2030年中国危爆品全周期数字化管控市场规模预测详见下表:

数据来源:综合华经产业研究院、三胜咨询预测模型

根据上表,取市场规模预测下限值做出市场规模趋势及预测(2026—2030年,单位:亿元)详见下图:

(2)技术发展趋势

未来五年,危爆品全周期数字化管控技术将围绕五大核心方向演进,推动平台从“数字化展示”向“智能化预判”跨越。

趋势一:AI大模型从“概念验证”迈向“规模化应用”

垂直深耕成为主流:通用大模型在化工领域存在知识短板,行业将转向“专而精”的垂直模型。凯龙股份2025年推出民爆安全生产专用AI大模型,微筑科技2026年初基于扩散模型构建化工安全监控框架,通过AI生成数据解决危险场景数据稀缺问题,实现98.1%检测准确率、130帧/秒处理速度与8.1ms超低延迟,成为行业技术范式。

安全评估体系健全:中国信通院联合产学研构建“三层安全评估体系”,建成化工核心环节中文安全测试数据集,为AI大模型合规应用提供支撑。未来大模型将整合历史事故与实时数据,实现故障预测与主动预警。

AI“安全员”成标配:连云港石化依托8万条行业问答、1万张场景图文、30万条设备时序数据,开发危化品装卸专用AI模型,风险识别准确率超98%。2026年《中华人民共和国安全生产法》《危险化学品安全法》实施,AI监控预警系统成为企业合规与风控核心引擎。

趋势二:边缘计算跃升为核心基础设施

毫秒级风险响应:边缘智算平台采用国产化硬件与物理隔离技术,实现毫秒级数据读写。连云港石化通过边缘设备构建“自动识别—分级预警—即时纠偏—联动处置”全闭环管控体系。

端边云协同成标配:运输领域通过边缘与云端协同,实时识别异常震动、温压偏离等风险,实现事前预防与事中干预。预计2030年端边云协同架构将覆盖大部分管控场景。

趋势三:数字身份与区块链溯源全面落地

数字身份标准体系建立:2026年2月,《危险化学品数字身份通用技术要求》《危险化学品数字身份认证通用规范》实施,填补行业标准空白,实现“一企一品一码”全流程追溯。

区块链与国密算法构建可信底座:融合区块链存证与SM2/SM3/SM4国密算法,确保数据真实、完整、不可篡改,支持从仓储到废弃处理的全流程身份核验。

全品类危爆物品追溯扩展:可信溯源体系将从危化品扩展至民爆物品、烟花爆竹等,形成“来源可查、去向可追、责任可究”的追溯网络。

趋势四:工业互联网平台全链条贯通

强制性标准落地:2026年7月1日起,应急管理部“工业互联网+危化安全生产”三项强制性标准(AQ 3064.1-2025至AQ 3064.3-2025)实施,国家标准《工业互联网平台 安全生产数字化管理 第2部分:石化化工行业》同步落地,推动行业规范化发展。

赋能模式深化:《工业互联网与石化化工行业融合应用参考指南》明确“8+2”应用模式,覆盖36类领域、137项场景。“5G+工业互联网”聚焦四大应用模式,预计2030年工业互联网平台将成为危爆品管控的“操作系统”。

趋势五:安全治理向“主动预判”转型

应急管理部提出以事前预防为牵引,提升数智安全管控水平。“十五五”规划强调智能化建设,通过大数据、AI等技术实现风险早期识别、隐患超前预警,推动安全治理从“被动处置”向“主动预判”转型。预计2030年将实现风险识别准确率大幅提升、隐患预警毫秒级响应、政企数据深度融合,形成“技防+智防”新格局。

竞争格局预判

第一梯队(中爆数字):依托覆盖全国28个省级监管部门、10.66万家危化企业的深厚客户基础与全生命周期溯源管控能力,中爆数字在数据积累、行业理解和渠道覆盖上拥有难以复制的先发优势。未来五年,其核心战略是从“系统集成商”向“AI平台商”跃升——加快部署AI大模型与端边云协同架构,将海量业务数据转化为智能化预判能力,进一步巩固市场主导地位。凭借已构建的政企数据融合生态和客户黏性壁垒,中爆数字有望在2028-2030年间引领行业从“数字化管控”向“智能化预判”的范式升级,持续保持第一梯队的领先地位。

第二梯队(安工数联):依托国家级科研背书与核心算法优势,在风险监测预警领域保持技术制高点。未来需向全链条溯源延伸,输出跨行业算法能力,但在企业端覆盖和市场化拓展方面仍与第一梯队存在差距。

第三梯队(凯龙股份等):凭借民爆行业AI大模型的先发优势,深耕细分场景并向更广泛的危爆品领域复制,有望在特定赛道实现弯道超车。但其整体市场份额和政企客户覆盖广度短期内难以撼动第一梯队的主导地位。

格局演变预判:AI与区块链的深度融合将重塑行业技术门槛,传统系统集成产品将被新一代智能化、可信化平台所取代。然而,技术革新并非凭空颠覆——中爆数字凭借庞大的客户基盘、全链条数据资产和成熟的政企协同网络,能够以“存量带增量”的方式加速AI能力的规模化落地。预计2028~2030年间,市场集中度可能先降后升:中小型创新企业借助AI窗口期获得一定份额,但头部企业(尤其是中爆数字)凭借数据、渠道和生态优势,将逐步拉大与追赶者的距离,行业有望形成“一超多强、强者恒强”的稳态格局。

 

陆俊生简介:高级工程师,江苏省安委会安全生产专家、江苏省安全生产监督管理局专家、南京市安委会安全生产专家,深度参与了“7.28”南京丙烯爆炸、连云港聚鑫“12.9”重大事故、响水天嘉宜“3.21”特别重大爆炸事故等20余起典型事故的调查与处置,具备精准预判事故风险的能力,曾成功避免六合宏诚化工爆炸中三人死亡。此外,主导策划了溧水晶桥化工园区及高邮助剂厂的安全关闭,全程未发生二次安全环保事故。长期从事安全评价、标准化咨询及事故应急处置,服务覆盖石油化工、矿山、冶金工贸等多行业,具有极高的理论与实践结合能力。

 

周明安简介:教授,公安部爆破工程技术人员考核专家,全国爆炸物品公共安全管理标准化技术委员会委员,中国爆破行业专家委员会委员,湖南省应急管理专家组专家,湖南省公安厅危险物品安全管理专家,湖南省爆破学会副理事长。参与调查2012年湖南炎汝高速重大爆炸事故,2014年醴陵烟花爆竹重大爆炸事故,2025年临澧“6.16”爆炸事故等多起爆炸事故的调查。

 

周向阳简介长期从事危险物品治安管理工作,现任南京市公安局警务技术一级主任,江苏省公安厅爆炸物处置与安全防护重点实验室主任,江苏省公安厅、科技厅“除爆护安”科技创新团队负责人。

公安部爆炸物品教育训练讲师团成员,全国爆炸物品公共安全标准化技术委员会(SC/TC577)委员、全国危险化学品管理标准化委员会(SC/TC251)毒性分会委员、中国爆破行业协会专家委员会委员。南京理工大学顾问教授、博导。参与公安部《易制爆化学品名录》(2017年版)、《易制爆危险化学品储存场所治安防范要求》(GA1511-2018)、《易制爆化学品治安管理办法》等多部危险物品管理相关规章、标准的起草、修订工作。

 

周晓光简介:岩土工程博士,高级工程师,硕导,现任江汉大学精细爆破全国重点实验室科研骨干,中国爆破行业协会专家库专家,湖北省科学技术厅专家库专家、武汉市科技专家库专家、持有公安部爆破工程技术人员(高级/B)证。长期从事建(构)筑物精细爆破拆除、聚能破拆应急救援及爆炸物销毁等领域的研究与实践,在高层楼房定向爆破、高耸钢结构聚能切割、战争遗留爆炸物安全处置等方向形成一系列创新成果。主持或参与各类爆破工程20余项,具有丰富的科研成果转化与工程实践经验。